nodered--百度人流识别--动态版应用教程

robot

前言

• 本节点适合在公共场合较为小范围进行精准的人数清点；
• 识别是在百度云端实现，区别于yolo的本地识别，降低本地运算硬件要求；
• 测试阶段，有bug欢迎在帖子后面指出。

百度人流量--动态版统计简介

统计图像中的人体个数和流动趋势，主要适用于低空俯拍、出入口场景，以人体头肩为主要识别目标，核心功能：

静态人数统计：传入单帧图像，检测图片中的人体头肩，返回图中总人数。

动态人数统计和跟踪：传入监控视频抓拍图片序列，进行人体追踪，返回每个人体框的坐标和所属ID；并根据目标轨迹判断进出区域行为，进行动态人数统计，返回区域进出人数。同时可输出渲染结果图（含统计值和跟踪框渲染）。（注：抽祯频率需＞2fps，否则无法有效跟踪，建议5fps，接口默认保证5qps，每天赠送5万次免费调用量，以便充分测试。）

软硬件支持

• 支持抓图的摄像头，至少720p以上，本次测试使用的是海康的e32h-iwt 200万像素1080p的摄像头；
• node-red
• 需要用到的插件：
  1. node-red-contrib-wfwatch
  2. node-red-contrib-image-output
  3. node-red-contrib-http-request
  4. node-red-contrib-baidu-face
• 百度开放平台--人流统计动态版

  具体步骤

  1.注册百度开放平台账号，在管理后台创建ai--人流统计应用，获取两个key。具体如图示
  http://ai.baidu.com
  
  
  
  
  
  

2. 安装需要用到的插件节点

   node-red-contrib-wfwatch
   node-red-contrib-image-output
   node-red-contrib-http-request
   node-red-contrib-baidu-face

3. 把附件的流json文件导进nodered

4. 设置抓拍摄像头或者测试文件夹
   
   
   
   
   
   

5. 具体应用
   a.测试：把图片丢进去测试文件夹
   b.摄像机抓拍节点前链接触发节点，百度人数统计节点后面的转移变量节点链接switch，判断人数做自动化。

贼好用 谢谢萝卜大