iobroker--nodered的百度人数统计节点-静态版

[robot]

前言

• 本节点适合在公共场合进行人数清点；
• 识别是在百度云端实现，区别于yolo的本地识别，降低本地运算硬件要求；
• 测试阶段，有bug欢迎在帖子后面指出。

百度人流量统计简介

对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），识别和统计图像当中的人体个数（静态统计，不支持追踪和去重）。

适用于3米以上的中远距离俯拍，以头部为主要识别目标统计人数，无需正脸、全身照，适应各类人流密集场景（如：机场、车展、景区、广场等）；默认识别整图中的人数，支持指定不规则区域的人数统计，同时可输出渲染图片。

摄像头硬件选型无特殊要求，分辨率建议720p以上，更低分辨率的图片也能识别，只是效果可能有差异。暂不适用夜间红外监控图片，后续会考虑扩展。

软硬件支持

• 支持抓图的摄像头，至少720p以上，本次测试使用的是海康的e32h-iwt 200万像素1080p的摄像头；
• node-red
• 需要用到的插件：

1. node-red-contrib-wfwatch
2. node-red-contrib-image-output
3. node-red-contrib-http-request
4. node-red-contrib-baidu-face

• 百度开放平台–人流统计静态版

具体步骤

1.注册百度开放平台账号，在管理后台创建ai–人流统计应用，获取两个key。具体如图示
http://ai.baidu.com

2. 安装需要用到的插件节点

node-red-contrib-wfwatch
node-red-contrib-image-output
node-red-contrib-http-request
node-red-contrib-baidu-face

3. 把附件的流json文件导进nodered

4. 设置抓拍摄像头或者测试文件夹
   

   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

5. 具体应用
   a.测试：把图片丢进去测试文件夹
   b.摄像机抓拍节点前链接触发节点，百度人数统计节点后面的转移变量节点链接switch，判断人数做自动化。
   百度人数流.zip (3.84 KB)