有一个温度传感器是通过mqtt发布的数值每5秒发布一个数据，hass中看到的历史曲线都是上下的毛刺不平滑，想在nodered中处理比如：依顺序存放N个采样数据比如1分钟计算12个数值的平均，每采进一个新数据，就将最早采集的那个数据丢掉，而后求包括新数据在内的N个数据的算术平均值，这样新的平均值就平滑多了。搜索了一圈好像还没有看到案例可以学习的，感谢大佬的回复！新年快乐~
没用过NR，但是这个数据处理放到HA中也可以吧？HA自带的filter，就是用来平滑传感器数据的，其自带包括滑动平均的多种处理算法。
感谢，查了ha的文档请帮忙看看这样理解对不对。
- platform: statistics
name: ‘湿度平均值’ #名称
entity_id: sensor.humidity #传感器id
sampling_size: 15 #取最近15个值的平均
precision: 1 #保留1位小数
这样默认输出就是平均值吗？
在开发者工具中看到这个新建的实体，其中有一个参数是mean？不用特意的加yaml配置文件中？
nr 建个流变量数组，收到数据，先数组.shifr()删第一个元素，然后push新增收到的数据，
数组有累加方法，执行后除数组下标就是了，也可以用数组排序方法，取中位值
我都说了是filter了，你弄个statistics是要闹哪样…………