前言
我的想法是通过人体感应+yolo,判断是否有人。原理是人体进入off状态,调用yolo去确认是否无人,减少人体静止,人体感应的误判。
前置学习
- WIFI摄像头应用之YOLO人体识别: smarthomefans/yolo-nodejs](WIFI摄像头应用之YOLO人体识别: smarthomefans/yolo-nodejs 致谢
花神
步骤
首先要根据花神的教程 WIFI摄像头应用之YOLO人体识别: smarthomefans/yolo-nodejs](WIFI摄像头应用之YOLO人体识别: smarthomefans/yolo-nodejs
1.把附件的yolo.json文件导进node-red。
2.添加调试节点,记得把第一个debug设置为完整信息。
3.设置yolo的流
- 配置摄像头,因为我用的是小方摄像头截图,所以截图格式如图。你可以根据你家的摄像头来设置。
- 配置yolo调用路径,具体如图
- 配置好,部署。
4测试是否成功
5.把yolo设置为子流
- 去掉inject节点
- 选择相关节点更改为子流
- 部署
*编辑子流
- 进入编辑子流状态
- 添加输入输出接头
- 自定义子流名称
- 部署生效
如何应用yolo
yolo.json (2.63 KB)